// 03 — Methodology
Le modèle en clair
Un arbre binomial relie cinq hypothèses macro à une valeur d'entreprise. Voici exactement comment les chiffres sont produits.
01 — Point de départ
Le modèle part des revenus et du bilan publiés dans le dossier d'introduction (S-1). Ces montants sont paramétrables dans la console : rien n'est codé en dur.
02 — Les branches
Chaque question propose quatre hypothèses. Quatre hypothèses sur cinq questions produisent 1 024 trajectoires. Chaque hypothèse porte un poids de probabilité et une amplitude chiffrée sur un seul paramètre du modèle. La taille du marché (part du PIB) ne se contente pas de multiplier le revenu terminal : elle repondère aussi la trajectoire de croissance, un marché plus large soutenant la croissance même lorsque la diffusion est lente.
03 — L'agrégation
Chaque trajectoire est valorisée en actualisant les flux de trésorerie produits chaque année d'ici l'horizon, auxquels s'ajoute la valeur terminale (revenu × marge × multiple) actualisée. L'espérance est la moyenne pondérée par les probabilités ; la fourchette correspond aux 10e et 90e centiles.
04 — Les limites
Un arbre binomial suppose des branches indépendantes et des probabilités stables dans le temps. C'est un outil de raisonnement, pas une prévision. Modifier une seule hypothèse suffit souvent à déplacer la valeur de plus de 30 %.
Hypothèses financières retenues
Revenu annualisé (run-rate)
S-1 amendé — run-rate ≈ 65 Md$
Revenu 1er semestre 2026
S-1, p. 23
Revenu T3 2026
S-1 amendé
Perte opérationnelle S1 2026
S-1 — 693 M$
Engagements d'achat (compute)
S-1 amendé
Horizon de projection
paramètre
Croissance année 1
paramètre
Croissance terminale
paramètre
Marge de flux de trésorerie
paramètre
Multiple de sortie
paramètre
Taux d'actualisation
paramètre
